Glavni Vodilni Rob 16 Neprijetna vprašanja, ki jih morajo vsi vprašati o umetni inteligenci

16 Neprijetna vprašanja, ki jih morajo vsi vprašati o umetni inteligenci

Le devet velikanskih tehnoloških podjetij v ZDA in na Kitajskem stoji za veliko večino napredka na področju umetne inteligence po vsem svetu. V svoji novi knjigi Velika devetka: Kako bi lahko tehnološki titani in njihovi stroji za razmišljanje uničili človeštvo (PublicA Affairs, 5. marca), Amy Webb predvideva tri možne prihodnosti, od optimistične do apokaliptične, ki bi lahko izhajale iz ukrepov, ki jih izvajamo - ali ne - za nadzor razvoja A.I. in oblikujejo njegov globalni vpliv. V tem odlomku postavlja vrsto težkih etičnih vprašanj, ki jih ljudje gradijo A.I. sistemi za vodenje svojega dela.

Pravila - algoritem - po katerem živi in ​​je kdaj koli živela vsaka kultura, družba in narod, je vedno ustvarilo le nekaj ljudi. Demokracija, komunizem, socializem, religija, veganstvo, nativizem, kolonializem - to so konstrukti, ki smo jih razvili skozi zgodovino, da bi pomagali pri odločanju. Tudi v najboljših primerih niso primerni za prihodnost. Tehnološke, družbene in gospodarske sile vedno posredujejo in povzročijo, da se prilagodimo.



Deset zapovedi tvori algoritem, namenjen ustvarjanju boljše družbe za žive ljudi pred več kot 5000 leti. Ena od zapovedi je, da si vzemite celodnevni počitek na teden in da ta dan sploh ne opravljate dela. V sodobnem času večina ljudi ne dela popolnoma enakih dni ali ur iz tedna v teden, zato bi bilo nemogoče, da ne bi kršili pravila. Posledično so ljudje, ki kot vodilno načelo upoštevajo deset zapovedi, prilagodljivi pri interpretaciji, glede na realnost daljših delovnih dni, nogometnih treningov in e-pošte. Prilagajanje je v redu - res dobro deluje za nas in za naše družbe, kar nam omogoča, da ostanemo na pravi poti. Dogovor o osnovnem nizu smernic nam omogoča, da sami optimiziramo.



Lynda Carter Neto vrednost 2018

Nabora zapovedi za A.I. ne bi bilo mogoče Nismo mogli zapisati vseh pravil za pravilno optimizacijo za človeštvo, in to zato, ker so misleči stroji morda hitri in zmogljivi, vendar jim primanjkuje prilagodljivosti. Ni enostavnega načina za simulacijo izjem ali za vnaprejšnje preizkušanje vsake posamezne nepredvidene situacije. Ne glede na pravila, ki bi se lahko napisala, bi v prihodnosti vedno obstajala okoliščina, v kateri bi nekateri ljudje morda želeli pravila razlagati drugače ali pa jih popolnoma ignorirati ali ustvariti spremembe, da bi obvladali nepredvidene okoliščine.

Ali vemo, da nikakor ne moremo napisati niza strogih zapovedi, ki bi jih morali upoštevati, bi morali raje svojo pozornost usmeriti na ljudi, ki gradijo sisteme? Ti ljudje - plemena A.I. - bi si morali postavljati neprijetna vprašanja, začenši z:



kako visok je Dougray Scott
  • Kakšna je naša motivacija za umetno inteligenco? Ali je usklajeno z najboljšimi dolgoročnimi interesi človeštva?
  • Kakšne smo lastne pristranskosti? Katere ideje, izkušnje in vrednote nismo uspeli vključiti v svoje pleme? Koga smo spregledali?
  • Ali smo vključili ljudi, drugačne od sebe, da bi ustvarili prihodnost A.I. bolje - ali smo v svojo ekipo preprosto vključili raznolikost, da bi izpolnili določene kvote?
  • Kako lahko zagotovimo, da je naše vedenje vključujoče?
  • Kako so tehnološke, ekonomske in socialne posledice A.I. razumejo tisti, ki sodelujejo pri njenem nastanku?
  • Katere temeljne pravice bi morali imeti pri zasliševanju podatkovnih nizov, algoritmov in procesov, ki se uporabljajo za odločanje v našem imenu?
  • Kdo lahko opredeli vrednost človeškega življenja? Glede na kaj se tehta ta vrednost?
  • Kdaj in zakaj tisti v plemenih A.I. menijo, da je njihova odgovornost obravnavati družbene posledice A.I.?
  • Ali vodstvo naše organizacije in naše A.I. plemena odražajo veliko različnih vrst ljudi?
  • Kakšno vlogo imajo tisti, ki tržijo A.I. pri reševanju družbenih posledic A.I.?
  • Bi morali še naprej primerjati A.I. človeškemu razmišljanju ali je za nas bolje, da ga kategoriziramo kot nekaj drugačnega?
  • Ali je v redu graditi A.I. ki prepozna in se odzove na človeška čustva?
  • Ali je v redu, da A.I. sistemi, ki lahko posnemajo človeška čustva, še posebej, če se od nas učijo sproti?
  • Na kateri sprejemljivi točki smo v redu z A.I. razvijati brez ljudi neposredno v zanki?
  • V kakšnih okoliščinah bi lahko A.I. simulirati in izkusiti običajna človeška čustva? Kaj pa bolečina, izguba in osamljenost? Smo v redu in povzročamo to trpljenje?
  • Ali razvijamo A.I. iskati globlje razumevanje sebe? Ali lahko uporabimo A.I. pomagati človeštvu živeti bolj preizkušeno življenje?

Devet velikih tehnoloških podjetij - šest ameriških in tri kitajska - so v veliki večini odgovorni za prihodnost umetne inteligence. V ZDA so to Google, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM in Apple („G-MAFIA“). Na Kitajskem je to BAT: Baidu, Alibaba in Tencent.

G-MAFIA je problem vodilnih načel začel reševati prek različnih raziskovalnih in študijskih skupin. Znotraj Microsofta je ekipa FATE - za pravičnost, odgovornost, preglednost in etiko pri A.I. Po škandalu s Cambridge Analytica je Facebook ustanovil etično skupino, ki je razvijala programsko opremo, da bi zagotovila, da je A.I. izognili pristranskosti. (Predvsem Facebook ni šel tako daleč, da bi ustvaril etični odbor, osredotočen na A.I.) DeepMind je ustvaril ekipo za etiko in družbo. IBM redno objavlja etiko in A.I. Po škandalu v Baidu - iskalnik je dal prednost zavajajočim zdravniškim trditvam vojaške bolnišnice, kjer je zdravljenje povzročilo smrt 21-letnega študenta - izvršni direktor Baiduja Robin Li je priznal, da so zaposleni kompromisov zaradi rasti dohodka Baiduja in obljubil, da se bo v prihodnosti osredotočil na etiko.

Alicia Witt se je poročila z Nathanom foulgerjem

Big Nine pripravlja etične študije in tehnične dokumente, sklicuje strokovnjake, ki razpravljajo o etiki, in gosti plošče o etiki - vendar ta prizadevanja niso dovolj prepletena z vsakodnevnim delovanjem različnih skupin, ki delajo na A.I.



The Big Nine's A.I. sistemi vedno bolj dostopajo do naših podatkov iz resničnega sveta za izdelavo izdelkov, ki kažejo tržno vrednost. Razvojni cikli se pospešujejo, da bi sledili pričakovanjem vlagateljev. Bili smo pripravljeni - če nehote - udeležencev v prihodnosti, ki nastaja naglo in brez odgovora na vsa ta vprašanja. Kot je dejal A.I. sistemi napredujejo in več vsakdanjega življenja se avtomatizira, manj nadzora imamo dejansko nad odločitvami, ki se sprejemajo o nas in za nas.

Amy Webb se bo pojavila na Inc. Ustanoviteljska hiša v Austinu 11. marca.